DIE MICKEY-MAUS-WELT DES EFFIZIENZMODELLS

Peter Hager Dr. Klassische Ansätze in der Implementation künstlicher Intelligenz im Go-Spiel lassen sich mit Marcolino in drei aufeinander folgende Phasen einordnen. In jedem Zeitschritt werden die Gewichte zwischen den Schichten entsprechend angepasst. Diese Modelle sind daher von besonderem Interesse, da sie entwickelt wurden, um bereits gewonnene experimentelle Ergebnisse zu erklären. Orientiert an einem extern formulierten Leistungsstandard wird die Wahl des Leistungselementes, welche Handlung auszuführen ist, beeinflusst durch das Lernelement. ChaslotS.

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Davon ausgehend stellen die Autoren entsprechende Behandlungsansätze vor, die sich an suchttherapeutischen Konzepten und Leitgedanken orientieren. Aufgrund des browserbasierten Ansatzes ist kein Compiliervorgang vonnöten, der die Arbeit mit der Software verzögerte, einzig die Bearbeitung einer zentralen JavaScript-Datei ist notwendig, um Spiele mit dem Framework umzusetzen und zu experimentieren. Accordingly verfügen trivial anmutende Agentenprogramme über eine Tabelle, in der Handlungsreaktionen unterschiedlichen Wahrnehmungen des Agenten zugeordnet sind. Ferner soll eine alternative Theorie menschlicher Entscheidungen unter Risiko vorgestellt werden, welche einige bedeutende Verhaltensanomalien berücksichtigt, nämlich die Prospect Assumption. Mit steigender Anzahl der Iterationen des Verfahrens konvergiert der berechnete Auszahlungswert mit der Gewinnwahrscheinlichkeit des Spielers. Spieltheoretische Mehr. Die Strategien der Gefangenen werden hierbei als reine Strategien bezeichnet. Ferner kann auf die Bedeutung von Reputationsmechanismen für Onlinemärkte eingegangen werden.

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